高速公路管理中的大数据应用

在高速公路行业,通过采集各方面,如收费数据、监控视频、路面运营数据、监控数据等,通过智能的分析,让大数据在高速公路的各领域得到了有效应用。

一、在营运管理中的运用

大数据在高速公路运营管理中的运营主要表现在两个方面。

一是增收堵漏,识别偷逃通行费行为,通过分析收费数据,对出入口车牌不一致、经常性超时使车辆,查找换卡车辆信息;也可通过车牌抓拍系统,对比经常计重逃费、绿通车辆违规加大检查力度,实现增收。

二是营运的分析与预测,通过分析周边区域的经济形势、人口状况、产业结构,年高速公路车流量变化、通行费收入状况、路网结构等,进行流量预测与分析。另外,针对市场化程度高的运营主体(主要是指高速公路上市公司),还可以通过数据分析进行市场营销。Ebay通过建立的大数据分析平台可以准确分析用户的购物行为。高速公路相关运营主体在对应领域,通过大数据分析来开展市场营销工作也可称为一个思考的方向。

二、在道路交通安全管理中运用

由于高速公路领域的管理主体不同(有些地区运营、路政是不同主体在管理,另外还涉及道路安全的交警以及其他管理主体),因此大数据的应用具有广泛性,同样可以在道路交通安全管理中得到应用。不仅可以通过分析车流辆、路面状况、天气状况与事故之间的相关性,提出改进措施,进行事故预防,还可以根据高速公路车流量、车型结构、道路特点,开展高速公路主线控制、匝道控制、客货分离、远程引导等措施,降低高速公路拥堵状况。如杭金衢新岭隧道路段根据路面、车流量状况,实行客货分离,匝道入口控制,诸暨、牌头、诸暨东、直埠间歇性分流和关闭措施,有效缓解了新岭隧道堵车问题。河北京石高速投入“京石高速信息带发布平台”,检测分析通过高速公路移动电话,对其定点、精准发布道路交通安全信息,提升了道路服务水平。

另外,随着中国高速公路网路的逐渐完善,智能交通在高速公路领域得到快速发展。智能交通系统是未来高速公路的发展趋势,将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。大数据的产生和管理显得尤为重要。如ETC就是智能交通中重要的一项实施内容。

三、在道路养护过程中的运用

中国高速公路路网的成熟,意味着中国高速公路中后期养护工作在日益加重。目前高速公路的道路养护工作主要是由高速公路运营管理主体负责,因此运营主体可以通过健全路面结构数据,分析气象、环境因素、路面载荷状况、车流量,制定出全寿命周期的路面、桥梁、隧道结构物养护周期计划。

大数据在营运管理、安全管理和道路养护方面的应用,让我门的道路变得更加顺畅,行车更加安全,交通管理的工作也更加的轻松,大数据的作用之大显而易见。那么,这些能发挥神奇功效的大数据是怎样得来的呢?

四、交通大数据通过以下几种方式收集数据

1、用户出行的一卡通。

以北京为例,交通局有一个终端系统,可以详细的统计出每天进出地铁的人数,每个人在地铁上的行踪都能一清二楚的获得,并且用户使用一卡通做公交车的也是能够统计出来的,但是公交车有个缺点就是有用户可能是不用公交卡出行的,但交通部依然可以根据使用一卡通的人数按一定比例计算出大概的人数。

当然,这里还有一个没有爆发的点NFC的近场支付,如果中国未来可以像日本那样达成全民的NFC支付,那么未来交通部获得的市民出行的数据将更加完善。

2、运输车辆进行全面监控。

目前《道路运输车辆动态监督管理办法》于2014年7月1日起执行,其中最大亮点就是运输车辆的车联网系统,将所有运输车辆都与GPS卫星连接,国家可以实时监控这些运输车辆的路线,这对交通规划是非常好的事情。

3、车联网。

由于车联网的逐渐普及,交通部也能更好的掌握车辆出行的数据,再根据比列进行模拟出大概数据。

4、路网监控。

国家在道路监控上的投入可谓不菲,重庆高速公路视频监控数据每天就达到50T,我们获得了船舶位置数据,航速数据每天就达5500万条,在广州,综合处理服务平台,每日新增城市交通运营数据记录超过12亿,每天数据量达到150到300GB。通过视频监控,交通部能够弥补上其他信息的不足。

5、与百度的战略合作,这也是百度请交通部来做演讲的原因,百度将自己的地图生态开放给交通部,为其增加数据的渠道来源。百度地图的日请求次数有70亿次(包括手机APP地图,导航等等),拥有大量的用户出行数据,进而诞生了百度迁徙图,而交通部可以根据百度提供的数据来提高数据的可靠性,成为可靠的参考样本,进而做好决策。

此外,还有诸如物流公司的物流信息平台,以及船联网等等可以获取的方式,但不在本次讨论范围。

五、交通大数据在四个重要方面的决策作用

大数据的收集可以从很多方面收集,在现代网络化、信息化的背景之下,云计算技术让数据的保存更加的便捷,数据的查询处理也更加的智能方便。大数据的各方变的应用,其实都是在帮助决策着做出决策,通过以下的情况,大数据为决策提供了支持:

1、智能公交,这是交通部早已实现的事情,也是交通部最早利用大数据决策的成功案例之一。交通部根据GPS定位技术、3G通信技术、GIS地理信息系统技术等等结合对车辆的监控,实施的公交车智能调度策略,提高了公交车的利用率,同时也在不断减轻城市道路的拥堵负担。

目前智能公交的调度技术已经在绝大多数城市铺展开来,目前中国各个城市都在陆续展开该项目。

2、用大数据辅助交通规划辅助决策,就公交网络而言,传统的方式需要在投入大量人力进行OD调查和数据收集。而目前的一卡通,则让数据更为全面的展现在决策人员面前,流量数据全部可以精确掌握,同时再利用上车辆拥堵时间,拥堵路段的大数据分析后,公交车的线路调整,增加与减少换乘站的决策就会更加有依据。

3、对驾驶员评估,交通部与百度技术结合后将通过驾驶员的出行习惯,从路线到行为,为该驾驶员提供一套评估,而此人的评估会被送往交通管理部门以及运输企业等地方,让用人的参考数据更多。并且这些评估也可以为个人提供安全参考意见。

4、预测群体出行行为,目前百度地图已经做到了可以提前两周预测某个城市的人数大概规模,而将这一成熟的预测算法用于交通后,结合交通部的其他大数据,便可以预测出群体出行的态势,对其可能出行的时间,出行路线,出行方式等等进行预测,从而为城市车辆调度提供决策帮助。

六、正视大数据,使其发挥更大的作用

交通大数据时代的来临是智能交通发展的必然趋势,但是,在这个进程中我们也将面临前所未有的问题和挑战。一方面,如何从政策和技术上突破交通数据资源互通、共享的壁垒,消除信息分散、内容单一等问题;另一方面,如何实现交通数据资源的综合利用效率,使其能够真正支撑交通系统的运营管理,有效地提高交通运行的效率以及安全水平。

因此,我们在面对复杂的事物,多样性的材料和数据时,要在这些信息的基础上做出合理而正确的判断和引导。在分析中最重要的是保持清醒的头脑。通过分析,做出合理正确的预测,并确定目标,在此基础上做出规划和计划,并针对目标开展事前、事中、时候的控制,使整个计划向目标前进,实现目标。

另外,也需注意的做好数据的维护与管理。由于大数据的价值巨大,很多数据到在现今一时不会很好的使用,只说明我们没选用。做好数据的维护与管理就十分的重要,这包括设备的巡检与维修、数据的备份与保存;据保密,防止数据外泄;强化数据责任工作,这是大数据时代的基石。

结语:

在我们的不知不觉中,中国已经迅速步入大数据决策的时代,而政府也在利用科技利用大数据对国家进行更科学的建设。大数据在智能交通领域的应用仅仅是众多领域的一面,单也是大数据的全局应用的一个缩影,随着科技和技术的进步,相信大数据自各领域更发挥更加长久重要的作用。

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