8种最紧缺的大数据技术人才

大数据时代,并不缺乏数据,缺的是大数据人才。数据的猛增提高了企业对收集、整理和分析数据等方面人才的需求。

1、ETL(提取、传输和加载)开发人员

面对猛增的数据和数据种类,企业非常需要能够收集和整合大数据的人才。ETL开发人员面临企业数据的多种不同的来源,并想办法从这些来源中提取数据、导入数据并调整数据以适应企业的需求,然后将其添加到数据库中。ETL软件行业已经相当成熟,这些职位在大数据资源库会有长期的需求。

2、Hadoop开发人员

Hadoop是基于Java的开源框架,它支持对大数据集的处理。企业对Hadoop框架中的数据,以及不同种类的技术,如Hive、HBase、MapReduce、Pig等有着很高的需求,这主要是对数据量的需求。并且,如果没有大规模分布式处理,使用传统商业智能工具处理TB级/PB级的成本很高而且很费时间。具有Hadoop框架经验的人员最受追捧,随着企业确定其长期的大数据战略,这些职位将会更紧俏。

3、可视化工具开发人员

大规模的数据给数据分析带来巨大挑战。新类型的可视化工具集(例如Spotifre、Qlikview和Tableau)允许直观的快速的数据探测。虽然这些职位可能类似于通常的商业智能开发人员,但Hadoop现在仍然很热门,而且是一种新类型的专门技能。

4、数据科学家

数据科学家之前被称为数据架构师,他们能够从数据中挖掘出商业价值。他们还必须具备良好的沟通能力,以向IT领导和业务领导解释数据结果。这些数据科学家通常还有自己的沙箱,用于探索和检查企业的数据,并帮助推动创新。

5、OLAP开发人员

联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)开发人员是数据分析专家。他们从关系型或非结构化数据来源获取数据,并创建三维模型,然后构建用户界面,通过高性能预定义查询来访问数据。

6、数据仓库设备专家

这些专家专门处理Teradata、Neteeza和Exadata等设备。这个职位的核心职责包括数据集成、管理以及与这些高端设备相关的性能优化。通过利用优化内存、磁盘和数据存储架构,这些专业设备被用于提供大规模并行处理(MPP)。

7、预测分析开发人员

在营销公司中,预测分析被大量用于预测消费者行为和瞄准目标受众。有时候,这个职位似乎有点类似于数据科学家,这些IT人员非常擅长构建潜在商业情况、利用基于历史数据的假设来预测未来表现。

8、信息架构师

大数据让大家对Data Mastery(数据大师)重新产生了兴趣。为了充分利用数据和建立可操作的计划,企业需要一种特殊的技能。信息架构师必须知道如何定义和记录关键要素,并确保数据以最有影响力的方式被阻止和解释。如果你想要获得这个职位,你需要掌握数据管理、业务知识和数据建模等相关知识。

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