财经记者必备5大数据素养

数据素养(data literacy)是人们有效且正当地发现、评估和使用信息和数据的一种意识和能力。在英文文献中,数据素养也常常被称为统计素养(statistical literacy)或量化素养(quantitative literacy),而在英国,有时则称之为数字素养(numeracy)。

这里特别需要强调的是对“数据”概念的理解。数据不简单等同于数字或数量,即并不只有各种统计数据才是数据。从形式上说,数据包括各种数字、文字、影像视频形式的文本或信息甚至信号,因此可以是相当广义的指称。但最基本,也是最重要的,的确是各种数量化形式的数据。这也是为什么数据素养这一概念常常和数字素养(numeracy)互用的缘故。当今欧美社会所倡导的民主社会的健全公民,应是既有人文素养又具有数字素养的。

一、我们认为,数据素养概念可以并且应该包括以下维度:

(1)数据意识(data awareness):对各种可能与自己的学习或工作、生活相关的数据敏感,具有关注和发现相关数据的意识和兴趣;

(2)数据获取能力(data collection):收集各种数据的能力,包括获取一手数据和二手数据的能力;

(3)分析和理解数据的能力(datacomprehension/analysis):对各种形式的数据的理解、解读和整理、分析、解释的能力;

(4)运用数据进行决策的能力(data-baseddecision-making):即一个人在日常决策中,是否有意识和能力通过经验性的实证“研究”来使自己的决策更可靠和科学,而不是仅仅依赖所谓的直觉;当用数据作为其佐证手段时,其对数据的呈现和展示是否恰当并为受众所理解和接受。

(5)批判和反思精神(critical/reflectivethinking):不盲目崇拜数据,对数据来源的可信度和有效性、对数据采集和运用于特定决策可能产生的社会后果、对数据的采集/使用/分享中所涉及的道德和伦理问题,以及对数据反映现实本身的局限性等,有清醒的意识和认识。

信息时代必然也是数据时代(ageof numbers)。可以说,现代社会是运行于数据之上的。即使是普通民众,其每天的日常生活中,也充斥着大量的数字和各种数量化信息,并常常需要根据对相关数据(如菜价、服务收费等)即时作出决策,或者通过对有关数据(如空气污染、股市波动)的理解和解读,来了解和感受所生活的环境和经济状况。值得指出的是,按照上述概念的界定,数据素养并不必然和学历、职业成就、年龄等相关。许多高学历的人,可能本质上仍是缺乏或没有数据素养的(innumerate)。由于数据素养与科学素养一样,不仅关乎一个社会整体的理性和文明水平,也关乎民众日常生活的质量,因此,提升自己的数据素养,从某种意义上说,既是我们作为大数据(big data)时代公民的一种责任,也是我们追求更大程度的生活自由的一种保障(guarantorof liberty)。

对于某些特定的职业群体,在其职业素养中,数据素养尤其具有特殊的意义。显然,财经记者正是这样一个职业群体。

二、财经记者应具备的数据素养

财经记者群体是由处于不同生态位的群落组成的,其关注的领域细分,以及报道的方式(如以硬新闻为主还是以深度分析见长),相互之间可能差别很大。但总体而言,作为财经记者或相关内容的编辑,前述数据素养概念中的每一个维度,对其专业职责的履行,都具有重要意义。

1.敏锐的数据意识

一个具有数据素养的记者,应对各种数据,包括国家经济运行、行业发展乃至其特定企业的经营状况数据都保持高度的敏感。无论是国家统计局或各个部委发布的常规性月度、年度经济运行数据,还是各类上市公司年报中披露的经营情况,乃至遍布各个行业各个领域的各类市场调查和舆情分析机构所发布的调查报告,现实生活中每天都在生产大量的具有潜在新闻价值的数据。很多时候,对经济可预见的前景的把握已经离记者手中可获得的公开数字只有一步之遥,但由于记者对这些数字缺乏应有的敏感,一个原本颇有价值和意义的选题或者报道角度就与记者失之交臂了。一个财经记者对数据的敏感性,是与其长期的积累分不开的。一个记者脑中若没有积累大量的关于行业发展和企业经营状况的常态信息作为判断的参考系数,则他是不可能对所接触的数据中的异动有敏锐嗅觉的。

2.突出的获取数据能力

一篇好的财经新闻或财经话题分析,常常需要多方面的数据作为支撑,特别是一些核心和关键数据的获得,常常会影响记者对经济走势和企业发展状况的基本判断。因此,如何获取可靠、关键的数据,是一个合格的财经记者应做的基本功。每个记者在长期的报道实践中,都需要建立和建设自己独特的信息收集网络,有通过长期的合作建立起来的分布在政府、行业、学界、研究机构的专家数据库。财经记者对数据的收集不仅仅是对一手数据,还包括大量的二手数据的采集和整合。一个优秀的财经记者,应该熟悉网上有哪些重要的公开的数据库可以随时查询比对,同时还应该建有自己所关注领域的独特的深度数据库或资源库,在需要时随时查询。财经记者的这些“基础建设”是构建其职业竞争力的重要手段。

3.扎实的数据分析与解读能力

数据本身只是对各种现象和情况的描述,要能够从数据中解读出问题,总结出模式和规律,需要对数据进行各种关联分析、趋势分析,并在此基础上进行归因推断和一些假设检验。当然,经济报道一定要注意其可读性。财经记者在报道呈现时,一定要注意对数据分析结果呈现方式的选择,要重视恰当的可视化设计,而不是把数据分析的过程和结果简单铺陈和展示。同时,分析的基本思路、推断的逻辑,关键的数据和边界条件等,都应该交代清楚,特别是相关数据和结果的通俗意义上的解释。优秀的财经记者应该是抽象的统计数据和丰富生动的社会经济现实之间的转译器和传播中介。

4.较好的数据运用能力

财经记者应该努力培养自己对各类数据的亲近感和直觉,这不仅有助于他们做好专业报道,成为合格的行业观察家和分析师,而且有助于他们逐渐成为相关领域的专家和学者。

财经记者在进行采访实践中,所面对的无论是政府官员还是企业管理人员,大多是高素质的专业人士。与这些专业人士对话、交流,记者应有大致对等的关于相关论题的知识准备或储备,才能赢得对方的尊重和重视。另一方面,财经记者在平时的专业实践和社会活动中,建设自己的职业声誉也非常重要。一个具有良好的数据素养的人,他不仅能运用相关知识和技能服务于其职业职责,也能运用这样的技能对更大范围的社会和文化现象进行分析和观察,发表意见,为社会服务。财经记者未必会成为专业的数据分析师,但其数据分析(data analytics)方面的素养?輥?輯?訛,在当今数据驱动创新(data-driveninnovation)的时代,将越来越不可或缺。

5.较高的职业伦理标准

财经报道中通常会面临各种职业伦理方面的问题和挑战。重要经济政策的解读,行业内幕的揭露,对上市企业经营现状和趋势的评估,可能会对相关行业企业的发展以及民众的投资决策产生影响。因此,财经记者在职业活动中,受到来自企业、资本等方面的压力和诱惑是难免的,有时需要承受巨大的压力。财经记者在进行相关的数据收集、整理分析并得出结论过程中,能够坚持科学和伦理原则,不沦为隐瞒或故意忽视真相的资本意愿和利益集团的合谋者,常常需要当事记者具有良好的职业操守、科学精神和道德勇气。在当前我国社会经济转型时期,在财经媒体的专业性仍然不断受到社会和公众质疑的情况下,财经记者更应该珍惜和维护所从事行业的声誉,大胆假设之余一定要以小心求证为平衡,对手中数据的解读慎之又慎,对行业发展和企业状况的把脉和判断要如临深渊如履薄冰,做一个负责任的社会观察者和行业守望者。

三、提升数据素养的途径

财经记者的数据素养的养成和习得有多种途径。在美国,高等教育课程体系中应该纳入数据素养模块(data literacy module)业已成为一种共识,并受到诸如全美高等教育协会、大学和研究图书馆协会等组织的倡导和支持。根据国外的相关教育实践经验,数据素养倡导者和教育者建议,相关的知识和技能,最好能嵌入、整合到各个专业课程的教学中,而未必一定要单独增设数据素养类课程,但图书馆信息处理和管理专家、数据工程师、统计专家和计算机专业人士的确应该相互合作,参与到大学教育的有关环节中,从而提升学生对数据处理和解读的能力。这种能力对于社会科学领域的学生尤其重要,因为这常常是他们所欠缺但在今后的职业实践中又是非常需要的。

在我国目前的新闻教育中,对学生的数据素养的培训主要通过各种研究方法类课程以及相关的实习、实践环节进行,视乎不同的院校,很多训练并不系统和深入。有些院校开设一些诸如精确新闻报道和数据挖掘类课程,那也是开发学生的数据处理能力,并把这种能力应用于其未来的新闻实践中的有益尝试。

但对于一个有志于做好经济报道的记者而言,不管其职业生涯起点阶段的数据素养如何,他都可以通过个人的自学和参加各种短期培训或研讨,来逐渐提升自己这方面的知识和能力。尤其是现在各类全球范围的名校网络公开课,为有志于提升专业素养的财经记者提供了一个良好的学习平台。当然,其职业实践过程,本身蕴含了很多的契机,让财经记者在对特定事件和主题的报道和研究中,迅速积累相关知识,提升分析技能。优秀的财经记者必须是一个终生学习的信奉者和实践者。

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