王春萌:爱立信看通信大数据应用

这次和大家分享的题目是利用大数据提升移动运营竞争力的思路及实践。大数据带来运营商的价值,利用多维度数据助力移动运营,另外就是爱立信的创新应用。

谈论大数据的时候,更多的从技术角度去描述,主要从三个V方面去理解,但是最重要的大数据里面蕴藏的价值。现在大家越来越意识到大数据的重要性。所有的数据对我们是不是同等重要,我们是不是需要这样的数据。很多数据并不是包含的都是有限信息,大量数据有很多的噪音,会影响我们的分析,我们需要的是准确的洞察,从而将大数据为我所用。

从2012年以来,美国政府颁布了大数据战略,相应的一些IT厂商也开始积极的布局大数据领域。但是对于移动运营商来说,因为我们作为数据管道,本身就拥有众多的数据资源,我们本身就具有天然的优势,更应该利用大数据挖掘,为我们移动运营带来更多的竞争优势。

总体来说,大数据对移动运营的助力三个方面,一个是增强大数据的体验,对客户的投诉有更快的反馈,我们可以提供体贴的服务,给用户带来更好的体验。利用大数据分析,我们可以充分利用网络资源和用户资源,最终降低我们运营成本提升运营效率。通过大数据分析带来新的增长点,带来新的收入。我们通过大数据分析带来更多的业务机会,寻找更多的客户群,最终提升我们的业务。

随着移动互联网的广泛应用,人们对客户体验方面的要求或者敏感度越来越高,但是客户体验实际上受很多因素的影响,一个良好的客户体验,会受到终端和业务相关网络方面的各种因素的影响。任何一个方面,如果有问题的话都会显著降低用户体验质量。

我们使用移动互联网应用,或者在它的体验过程当中,实际上很多问题都和网络相关,这样的话就要求我们处理用户体验问题的时候,对移动网络具有比较深的网络,通过关联移动网络的背景知识,我们把多维度,多网源的数据做关联处理,真正影响体验问题所在,才能提升用户满意度。

大数据提升运营效率,首先让数据进行说话,通过数据揭示出来网络瓶颈在哪里,网络性能是什么样的?进一步的通过结合移动网络的知识,进一步挖掘里面的洞察,比如说用户的行为,或者业务的体验,或者网络性能的各种关键的问题所在。最终通过这种洞察制定出相应有效的策略,优化我们的流程或者提升我们的运营效率。通过数据闭环跟踪,形成闭环的运营模式,持续的进行运营效率的提升和运营成本的节省。

我们说大数据除了能够帮助运营商提升自有业务的运营水平,还能带来新的增长点。刚才何总也谈到了,比方说有的公司利用网络的数据打包给第三方,提供给NBA太阳队,通过分析里面数据的关系,发现球迷的构成,观看比赛的规律,也能通过分析发现,如果某些商家赞助这个比赛的话,比赛结束之后,该商家的客流会有显著的提升,这样也便于他能做更多的市场推广。

对于移动运营商来说,因为运营商网络里面拥有大量的数据,OC本身有拥有业务维度的数据,运营商不仅拥有业务维度的数据,还拥有本身自身网络以及用户维度更多的数据。如果能把这些数据有效的组织起来打包销售出去给运营商带来更多的运营收入。

我们说海量数据具有很大的价值,但是数据只是一个起点,要想真正揭示这里面价值的话,我们还需要把数据通过关联整合,最终分析里面的洞察,再和我们的决策和经营相结合起来,这样才能有效的利用数据的效能,真正助推我们的移动运营。

这是我们比较常见的分析。左边是传统的数据分析体系,我们基本上可以说是垂直式的分析体系。由于以前业务发展造成的,实际上根据自己所需取不同的数据源,把数据源在上面进行处理,支撑我们的业务逻辑。垂直的数据分析体系,无法利用更多的数据源,也缺乏对更多数据的洞察理解。

比如说我们用探针,通过探针分析我们用户的体验,我们可能知道现在目前服务质量是什么,或者用户体验是什么。但是不能知道关联体验的原因是什么?如果我们结合其他维度的数据的话,我们就知道我们采取什么样的措施,避免体验的下降。

采取开放式的架构,我们能够把多个数据源整合起来,最终构成有效的数据资源池,在上面进行关联处理和挖掘,通过关联接口,提供各种各样的应用。

在移动大数据里面,如果更多的关联整合提供高质量的数据进行分析的话,我们需要把不同数据源提取的数据进行有效的关联。由于数据采集的时间不同,或者数据处理速度不同,对同一个数据分析会出现差异,我们怎么把数据关联起来,这个对我们后面进行数据分析是非常有效的。

下面我介绍一下爱立信在东北亚区的应用实践。基于价值小区分析的网络优化。由于用户群的不同,或者流量的变化,小区对运营商的贡献是各不相同的,怎么利用好小区价值,和我们网络优化结合起来,在这方面,将小区的数据进行多维度数据综合分析,最后通过价值呈现,我们可以得到小区VIP用户分布,收入分布,及相关的分布模型,再和网络质量分析结合起来,我们呈现出综合的叠加效果图。我们可以看出哪些小区价值的高低,影响度是什么样的,网络覆盖是什么样的。我们可以直接看出,某个小区价值高,但是覆盖需要进一步提升,我们能优先设定网络优化的优先级,可以提高我们的投资效率。

主动客户关怀和业务跟踪,提升业务保障能力。一谈到客户关怀,我们想到用户投诉打电话,我们这边马上救火一样采取行为,然后提升我们的网络体验或者改进我们的网络资源。但是这样的话只是一种被动的方式。大量的研究表明,用户体验有问题的话,2%的用户采取投诉,98%的用户保持沉默。如果持续这样的话,大量的用户持续体验会变差,他会选择离网。如何利用大数据技术,我们进行更好的用户关怀?我们提出的是主动用户关怀,我们收集网络层面,用户层面,无线层的数据,我们分析目前用户的体验是什么样的,如果我们发现用户体验已经变差了,或者已经受到影响的话,这时候我们结合网络数据分析,找出背后的原因所在。这样我们就在用户体验还没有大规模下降的时候,能采取主动的网络调节手段,从而提升用户的应用体验。有一些用户上网的时候,速度不太好,这时候我们反过来结合我们告警数据去分析,我们分析出哪里有问题,就把问题解决掉,这样才能提升用户的满意度。

作者:爱立信中国通信有限公司东北亚产品部高级技术经理 王春萌

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