Tagged: 大数据分析

傅志华:APP的基础数据指标体系

傅志华:APP的基础数据指标体系

在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量,很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移,呈现出PC业务增长放缓,移动业务增长迅速的态势。从第三方数据机构统计的数据来看,网民中使用手机上网的人群占比进一步提升,由2013年12月的81.0%提升至2015年6月的88…….

深度阅读

O2O-datacn

张陈勇:零售O2O这么做数据分析

通过数据分析可以知道商业模式是否可行,评判那种推广渠道效率最高,能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题,能评估改进效果。

一、有哪些数据?

线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。

线上数据主要包含:访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)……

深度阅读

datablog-5

大数据安全分析的6个要点

现在,很多行业都已经开始利用大数据来提高销售,降低成本,精准营销等等。然而,其实大数据在网络安全与信息安全方面也有很长足的应用。特别是利用大数据来甄别和发现风险和漏洞。

通过大数据,人们可以分析大量的潜在安全事件,找出它们之间的联系从而勾勒出一个完整的安全威胁。通过大数据,分散的数据可以被整合起来……

深度阅读

生产型企业大数据应用案例-datacn.net

赵云高:生产型企业的财务分析

作者:赵云高,现任立邦投资有限公司TU财务本部财务分析经理,曾供职于康师傅担任财务本部查核主管、子公司财务主管,擅长财务分析、预算编控、成本分析及管控、财务相关系统的开发。

大数据是当下比较热门的一个话题,很多企业都在抢占先机来建立属于自己的大数据领地,其中不乏一些好的应用结果。比如,谷歌可以利用……

深度阅读

数据分析四步走-datacn.net

业务对数据需求的4个层次

数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受,甚至于有过犹不及之势头。大数据的概念满天飞,似乎一夜之间人人都在谈论大数据,见了面不用大数据打招呼,好像就不是在数据圈子里混的了。那么,被外界传得神乎其神的数据,到底可以在哪些方面促进业务的腾飞?或者换种说法,业务对数据有哪些层次的需求?数据在哪些……

深度阅读

BI四大领域应用和发展趋势

BI四大领域应用和发展趋势

商业智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等。借助商业智能的核心技术,利用企业中长期积累的海量数据,商业智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在四个领域:

1、客户分类和特点分析。

根据客户历年来的大量消……

深度阅读

对大数据分析有哪些流行误解?

对大数据分析有哪些流行误解?

大数据产生的背景是整个社会走向数字化,特别是社交网络和各种传感设备的发展。云计算和搜索引擎的发展,使得对大数据的高效分析成为可能,核心问题是如何在种类繁多、数量庞大的数据中快速获取有价值信息。大数据在社会分析、科学发现和商业决策中的作用越来越大,金融只是其中的一个应用领域。

什么是大数据

大数据……

深度阅读

段勇:数据挖掘主要解决4类问题

段勇:数据挖掘主要解决4类问题

数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳,数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的:

1、分类问题

分类问题属于预测性的问题,但是它跟普通预测问题的区别在于其预测的结果是类别(如A、B、C三类)而不是一个具体的数值(如5……

深度阅读

陈皓:数据挖掘的3方面体会

陈皓:数据挖掘的3方面体会

作者:阿里巴巴核心系统专家组 陈皓
日期:2013年7月31日
主题:数据的游戏-冰与火

我对数据挖掘和机器学习是新手,从2012年7月份在Amazon才开始接触,而且还是因为工作需要被动接触的,以前都没有接触过,做的是需求预测机器学习相关的。后来,到了淘宝后,自己凭兴趣主动地做了几个月的和用户地……

深度阅读

算者:数据分析从洞察到行动

算者:数据分析从洞察到行动

作者:阿里巴巴集团OS事业群数据分析专家 闫新发(花名算者)

大数据时代来临,人人都说大数据分析,可是说到未必做到,真正能从数据中获得洞察并指导行动的案例并不多见,数据分析更多的是停留在验证假设、监控效果的层面,通过数据分析获得洞察的很少,用分析直接指导行动的案例更是少之又少。

从洞察到行动,数……

深度阅读