用大数据监控员工

旧金山的苏玛区(SoMa)是初创企业的聚集地。在该区的一条后街上,一家快速成长的公司正在忙于研究数以百万计的雇员每天是如何工作的。这家公司的电脑系统能够实时判断出一名员工被聘用的原因,他们的劳动生产率如何,甚至在员工换了新工作以后也能继续跟踪研究他们。

Evolv是刚刚兴起的“量化办公场所”运动的……

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对大数据分析有哪些流行误解?

对大数据分析有哪些流行误解?

大数据产生的背景是整个社会走向数字化,特别是社交网络和各种传感设备的发展。云计算和搜索引擎的发展,使得对大数据的高效分析成为可能,核心问题是如何在种类繁多、数量庞大的数据中快速获取有价值信息。大数据在社会分析、科学发现和商业决策中的作用越来越大,金融只是其中的一个应用领域。

什么是大数据

大数据……

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余妙玉:Wi-Fi背后的O2O大数据

余妙玉:Wi-Fi背后的O2O大数据

用更为通俗的话来说,商用Wi-Fi就是商用无线路由器。它对应的是无线路由器在家用、商用、企业用这三个场景当中的一个。

如果说2007年是商用Wi-Fi开始在国内出现的时段,那么今年其竞争已趋于白热化,这是因为移动互联网的热潮。

那么,提到电子商务O2O,就不得不提到商用Wi-Fi的创业想……

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DinK:社交网络数据的实用性

DinK:社交网络数据的实用性

随着信息技术的迅猛发展,参与到社交网络的人越来越多,人们乐于在网络中去分享自己的相关信息,拓展自己的人脉。企业甚至能通过社交平台去直接影响客户,一切都似乎因为社交网络的出现而变的美好。

波浪式的社交网络传播

每一条发布的信息,如同石块入水所散开的涟漪,如果不继续投入石块,则涟漪会逐渐淡化直至消失……

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母婴商品消费者价值判断模型-datacn.net

大数据如何应用到零售业

这个时代已经完全不是此前单纯的数字媒体化年代,一些商业巨头已经不声不响地运用“大数据”技术好多年,用大数据驱动市场营销、驱动成本控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策的创新好多年。

大数据里面包含了企业运营的各种信息,如果能对它们进行及时有效整理和分析,就可以很好地有效地帮助企业进行经营决策,为……

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福特首席数据科学家谈3点大数据经验

福特首席数据科学家谈3点大数据经验

数据已经成了福特公司的“燃油”,从产品设计到商业智能,从汽车部件到社交网络上的用户,福特公司每天需要处理海量且快速增长的数据。

福特公司首席数据官Michael Cavaetta介绍了福特公司的大数据处理经验,归结为三点:

一、数据可以影响设计

福特公司在北美国际汽车展上亮相的F-150皮卡车……

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John:利用数据挖掘撰写新闻报道

作者:彭博社John Liu

我们正身处于一个大数据的时代。Google董事长埃里克·施密特曾说,现在每两天生产的信息,相当于从社会的开始到2003年的信息生产总量。这可以说明,世界已经有了翻天覆地的变化。而我个人则认为,科技,是世界产生如此大变化的主要原因。全世界的人口,略超过70亿,将近70亿……

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8种最紧缺的大数据技术人才

8种最紧缺的大数据技术人才

大数据时代,并不缺乏数据,缺的是大数据人才。数据的猛增提高了企业对收集、整理和分析数据等方面人才的需求。

1、ETL(提取、传输和加载)开发人员

面对猛增的数据和数据种类,企业非常需要能够收集和整合大数据的人才。ETL开发人员面临企业数据的多种不同的来源,并想办法从这些来源中提取数据、导入数据并……

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段勇:数据挖掘主要解决4类问题

段勇:数据挖掘主要解决4类问题

数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳,数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的:

1、分类问题

分类问题属于预测性的问题,但是它跟普通预测问题的区别在于其预测的结果是类别(如A、B、C三类)而不是一个具体的数值(如5……

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陈皓:数据挖掘的3方面体会

陈皓:数据挖掘的3方面体会

作者:阿里巴巴核心系统专家组 陈皓
日期:2013年7月31日
主题:数据的游戏-冰与火

我对数据挖掘和机器学习是新手,从2012年7月份在Amazon才开始接触,而且还是因为工作需要被动接触的,以前都没有接触过,做的是需求预测机器学习相关的。后来,到了淘宝后,自己凭兴趣主动地做了几个月的和用户地……

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